1 .py扩展名的关联

查看 .py 在注册表的信息

assoc .py

得到 .py=Python.File


查看 Python.File 的注册表信息

ftype Python.File

会输出 Python.File="D:\Python27\python.exe" "%1" %*


修改 Python.File 的关联程序

ftype Python.File="D:\Program Files\Python37\python.exe" "%1" %*

如果安装了Miniconda, 可以设置

ftype Python.File="D:\DevTools\Miniconda3\python.exe" "%1" %*

2 Windows目录下py.exe启动的默认版本

C:\Windows\py.ini

[defaults]

python=3.12


3 输出当前的python路径

# -*- coding: gbk -*-
import sys
print('当前 Python 解释器路径:%s' % sys.executable)

4 在VSCode中选择python版本

按Ctrl+Shift+P,搜索 Python:Select Interpreter


5 在命令行输入Python时启动的版本

这个是在系统PATH环境变量中配置的:

D:\Program Files\Python37\Scripts\

D:\Program Files\Python37\


如果安装了Miniconda, PATH环境变量中可以设置

D:\DevTools\Miniconda3

D:\DevTools\Miniconda3\Scripts

如果这两个环境变量无效,则会弹出Windows应用市场界面。



本文链接地址: Windows下python的默认版本问题
https://blog.qingfengju.com/index.asp?id=455

分类:脚本编程 查看次数:6521 发布时间:2024/5/20 11:05:42

一、安装

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/


开始 -> Miniconda3 (64-bit) -> Anaconda Prompt (miniconda3)


也可以在PATH环境变量中添加

D:\Program Files\Miniconda3
D:\Program Files\Miniconda3\Scripts

方便随时执行conda命令


安装了miniconda,系统无需再安装独立的python版本。


二、更换在线安装的源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/


先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成 .condarc 文件

然后修改 .condarc 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

 

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。


三、基本使用

安装好只有自带一个base环境

conda activate base


创建环境 TestGLM3Env

conda create -n TestGLM3Env python=3.7


激活环境 TestGLM3Env

conda activate TestGLM3Env


退出到base环境

conda deactivate


删除环境

conda remove -n TestGLM3Env --all


查看已有环境

conda info -e


安装/删除包

conda install pkg_name

conda remove -n TestGLM3Env pkg_name

特别注意,不要与pip混用(无需再使用pip)。


查看已经安装的包

conda list



本文链接地址: Miniconda的安装使用
https://blog.qingfengju.com/index.asp?id=454

分类:脚本编程 查看次数:6401 发布时间:2024/5/20 11:02:39